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El Snapdragon 835 será compatible con TensorFlow para el aprendizaje profundo sin conexión

google tensorflow

Después de presentar el nuevo. Snapdragon 835 en ocasión de CES 2017, Qualcomm anunció que el chipset ofrecerá soporte a TensorFlow, la tecnología de aprendizaje profundo segunda generación de Google.

Esto está permitido por la integración de los nuevos DSP Hexagon 682, gracias a lo cual es posible explotar esta función localmente y desconectado, permitiendo el desarrolladores de software integrar todo en su propio apli.

Qualcomm Snapdragon 835

El Snapdragon 835 será compatible con TensorFlow para el aprendizaje profundo sin conexión

Para quienes no saben lo que es. TensorFlow, es la tecnología de código abierto de aprendizaje profundo En torno al cual giran diversos servicios de la empresa estadounidense, como el reconocimiento de voz de Ahora google, foto, gmail, Búsqueda de google y así sucesivamente

Al introducir la capacidad de administrar estas funciones fuera de línea, las aplicaciones basadas en ella pueden ejecutarse de manera más rápida y eficiente. Por ejemplo, en el Sitio oficial di Qualcomm puedes encontrar uno muestra de video lo que demuestra este potencial a través de una aplicación de reconocimiento de objetos, con uno obvio aumentar di FPS, acelerar e precisión de reconocimiento.

Qualcomm Snapdragon 835 CES 2017

Os recordamos que en el caso de Snapdragon 835 Estamos hablando de un SoC realizado una 10 nm, incluido un procesador octa-core con la arquitectura Kryo 280: 4 x 2.45 GHz + 4 x 1.9 GHz.

La parte gráfica está confiada a la GPU. Adreno 330 y todo es soportado por los módulos de memoria RAM. LPDDR4X-1866 memorias de doble canal e internas. UFS 2.1. El resto de las especificaciones incluyen conectividad. LTE Cat.16 / 13, Wi-Fi 802.11 ac / ad y carga estándar Carga Rápida 4.0.

Qualcomm Snapdragon 835 CES 2017